基于振动的断路器状态检测系统的设计与开发

被引:16
作者
潘徽 [1 ]
宋政湘 [1 ]
牛博 [2 ]
机构
[1] 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室
[2] 国网陕西省电力公司电力科学研究院
关键词
中压断路器; 振动信号; 测量系统; 故障诊断;
D O I
10.13296/j.1001-1609.hva.2014.12.015
中图分类号
TM561 [断路器];
学科分类号
摘要
中压断路器是电网中重要的电力设备,对其进行状态检测有利于发现潜在隐患。振动检测是一种非侵入的检测方法,振动信号是断路器内部一系列振动事件的响应,包含丰富的断路器机械状态信息,因此,设计开发一套基于振动的断路器状态检测系统是非常有意义的。在构建该系统过程中,考虑了振动传感器的型号与安装位置、设计了信号调理电路、选择了数据采集卡等硬件,同时利用VC++和Lab VIEW开发了数据采集、截取与分析软件,具有友好人机交互界面。在分析方法上,计算振动信号的信息熵向量作为故障诊断特征向量,利用支持向量机实现故障诊断。该状态检测系统能高效快捷地实现对断路器操作过程中振动信号的采集,同时,准确地完成断路器的故障分类诊断。
引用
收藏
页码:83 / 88
页数:6
相关论文
共 8 条
[1]   高压真空断路器机械状态监测系统研制 [J].
杨壮壮 ;
徐建源 ;
李斌 ;
刘洋 .
高压电器, 2013, 49 (08) :26-34
[2]   基于多传感器振动信号融合的真空断路器故障诊断 [J].
齐贺 ;
赵智忠 ;
李振华 ;
赵素文 .
高压电器, 2013, 49 (02) :43-48+54
[3]   中压真空断路器的模糊—证据理论在线状态评估模型 [J].
李海英 ;
冯冬 ;
宋建成 .
高压电器, 2013, 49 (01) :40-45
[4]   小波包能谱熵与神经网络在断路器故障诊断中的应用 [J].
陈伟根 ;
邓帮飞 .
重庆大学学报, 2008, (07) :744-748+765
[5]   高压断路器操作振动信号处理的一种新方法 [J].
杨武 ;
荣命哲 ;
陈德桂 ;
孟永鹏 .
电工电能新技术, 2002, (03) :57-61
[6]   基于振动信号的高压断路器机械故障诊断 [J].
关永刚 ;
黄瑜珑 ;
钱家骊 .
高电压技术, 2000, (03) :66-68
[7]   1999年全国电力可靠性统计分析 [J].
李玉生 ;
赵凯 ;
左晓文 ;
陈丽娟 ;
王鹏 .
中国电力, 2000, (05) :7-14
[8]   高压断路器机械状态的监测 [J].
黄瑜珑 ;
钱家骊 .
清华大学学报(自然科学版), 1998, (04) :81-83