基于Copula函数的风电时序联合出力典型场景生成

被引：26

作者：

汤向华 ^{[1
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李秋实 ^{[1
]}

侯丽钢 ^{[1
]}

陈昌铭 ^{[2
]}

刘晟源 ^{[3
]}

林振智 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网江苏省电力有限公司海门供电分公司

[2] 浙江大学工程师学院

[3] 浙江大学电气工程学院

来源：

电力工程技术 | 2020年 / 39卷 / 05期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

场景生成; 场景缩减; Copula函数; 风电联合出力; 拟合优度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

针对风、光出力进行典型场景生成是电力系统规划和运行中应对风、光出力不确定性的常用方法,然而现有的典型场景生成方法未考虑不同时刻出力分布函数的差异性。在此背景下,针对分布式可再生能源发电的不确定性和相关性,创新性地考虑了不同时刻出力分布函数的差异性,运用Copula函数建立多风电场时序联合出力模型;对模型进行概率抽样并拼接生成大量初始场景集,采用K-means聚类算法进行场景缩减生成风电时序联合出力典型场景。算例分析表明,所得风电时序联合出力典型场景符合出力的相关性,并且可以体现出力分布函数在不同时刻的差异性,在反映同一地区多风电场实际出力方面具有更高的准确性,可以更加有效地指导电力系统的优化运行。

引用

页码：152 / 161+168 +168

页数：11

共 21 条

[1]

计及相关性的风电场风速相依结构建模及其对发输电系统可靠性的影响 [D].