基于小波包神经网络的制动系统安全监测

被引：2

作者：

周瑾

肖兴明

机构：

[1] 南京航空航天大学机电学院

[2] 中国矿业大学机电与材料工程学院江苏南京南京理工大学机械工程学院江苏南京

[3] 江苏徐州

来源：

关键词：

小波包; 人工神经网络; 安全监测; 制动器;

D O I：

10.13873/j.1000-97872005.01.025

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

针对液压电磁式驱动制动系统中卡缸故障的非平稳时变信号特征,提出了用小波包能量法提取故障特征向量,采用神经网络进行安全监测的方法。通过在某一提升机盘式制动器中的应用表明:该方法能准确地监测制动系统是否发生卡缸故障,有效地避免了事故的发生。

引用

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