地震属性分析的神经网络岩性识别技术及应用

被引：19

作者：

姜岩

周再林

秦月霜

机构：

[1] 同济大学海洋地质系!上海

[2] 大庆油田有限责任公司勘探开发研究院!黑龙江大庆

来源：

关键词：

属性参数; 神经网络; 岩性识别; 储层预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P618.13 [石油、天然气];

学科分类号：

摘要：

通过分析地震属性特征与地质特征的相关性对地震参数进行优选 ,在此基础上 ,利用神经网络方法对地震属性数据做变换 ,使变换得到的识别指数能更好地指示储层岩性信息 ,该技术在大庆外围油田太 1 9区块储层描述中应用 ,效果明显。

引用

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