微博客用户特性及动机分析——以和讯财经微博为例

被引:31
作者
赵文兵
朱庆华
吴克文
黄奇
机构
[1] 南京大学信息管理系
关键词
微博客; 用户特性; 用户动机; 社会网络分析; 幂律分布;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
摘要
以国内财经网站和讯微博为例,使用计量学方法,对用户特性进行统计分析,并使用可视化软件Pajek进行可视化分析。研究表明,微博客用户的特性,关注者数、被关注者数和博文数均具有统计特性,地域差异明显;另外,两种类型的用户群体之和占用户总体的近90%,具有很强的代表性,为深入研究微博客用户行为提供参考。
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卢金珠 .
现代传播(中国传媒大学学报), 2010, (04) :127-130
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[7]   Why we blog [J].
Nardi, BA ;
Schiano, DJ ;
Gumprecht, M ;
Swartz, L .
COMMUNICATIONS OF THE ACM, 2004, 47 (12) :41-46
[8]  
Graph structure in the Web[J] . Andrei Broder,Ravi Kumar,Farzin Maghoul,Prabhakar Raghavan,Sridhar Rajagopalan,Raymie Stata,Andrew Tomkins,Janet Wiener.Computer Networks . 2000 (1)