基于改进PSO算法的HVDC PI控制器优化设计

被引:27
作者
周孝法 [1 ]
陈陈 [1 ]
宋正强 [1 ]
高旭 [2 ]
机构
[1] 上海交通大学电气工程系
[2] 华北电网有限公司
关键词
高压直流输电; PI控制器; 动态响应特性; 电力系统; 粒子群优化(PSO)算法; 自适应惯性权重系数;
D O I
10.13336/j.1003-6520.hve.2009.02.042
中图分类号
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
摘要
为了对直流输电系统的PI控制器进行优化设计,提出了一种自适应粒子群优化(APSO)算法以克服传统粒子群优化(PSO)算法易于陷入局部极值、使算法早熟的缺陷。在APSO算法中粒子群寻优计算时,每个粒子的惯性权重系数根据该粒子当前的适应值而自适应地变化,使得适应值好的粒子趋向于做当前最优解附近的精细搜索,适应值差的粒子则以较大步长对可行域进行全局粗略探测以便有机会发现新的更好的解,从而使得整个群体保持了多样性和良好的收敛特性。基于APSO算法,给出了一套系统化的直流输电PI控制器优化设计方法。通过对CIGRE HVDC Benchmark Model的仿真计算,以及与"稳定边界法"设计结果的比较、分析,证明了所提出的设计方法的可行性和有效性。
引用
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