冲击地压AE时间序列小波神经网络预测模型

针对冲击地压监测 AE时间序列的特点 ,建立了由伸缩和平移因子决定的小波基函数代替 Sigmoid等传递函数的小波神经网络预测模型 ,避免了传统神经网络需要人为干预网络结构参数的不足。实例分析表明 ,该模型拟和预测精度高 ,具有重要的应用价值。