改进的自适应遗传算法应用研究

图像数据挖掘是目前国际上数据库、图形图像技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一。近年来,许多学者开始致力于图像挖掘算法的研究。首先介绍了传统的双种群遗传算法(AGA算法)实现关联规则提取的执行过程,然后针对IAGA算法容易产生停滞现象、造成局部收敛等问题,改进了遗传算子,设计出了新的遗传算法(NAGA算法),最后将NAGA算法成功地运用到遥感图像挖掘,实现了图像关联规则的提取。实验证明,这种改进的自适应遗传算法是一种稳定的、性能优越的算法。