模糊均生函数残差模型在地下水数值模拟降水量预报中的应用

被引：5

作者：

肖长来

梁秀娟

安刚

机构：

[1] 吉林大学环境与资源学院

[2] 吉林省气象研究所吉林长春

[3] 吉林长春

来源：

吉林大学学报(地球科学版) | 2004年 / 01期

关键词：

模糊均生函数残差模型; 模糊均生函数模型; 降水量预报; 地下水数值模拟;

D O I：

10.13278/j.cnki.jjuese.2004.01.016

中图分类号：

P641.2 [地下水动力学];

学科分类号：

0818 ; 081803 ;

摘要：

地下水主要补给来源为大气降水的入渗和地表水体的渗漏。在地下水模拟预报模型中需要预先知道降水量。迄今为止,年降水量的预测仍然是一个不易解决的难题。在模糊均生函数模型(FAFM)基础上,利用其残差数据序列对FAFM进行校正,提出了模糊均生函数残差模型(REMFAF),给出了模型预报精度的检验方法。实例研究表明,REMFAF模型应用于吉林省西部地区地下水数值模拟中的降水量预报,比FAFM的预报精度更高,取得了较为理想的结果。

引用

页码：89 / 92

页数：4

共 8 条

[1] 国外地下水模拟软件的发展现状与趋势 [J].