基于高阶统计量的小波变换去噪算法

图像在获取和传输的过程中经常要受到噪声的污染。传统的去噪方法不仅滤出了图像的噪声,同时使图像细节变得模糊。本文提出一种基于双谱和小波变换的去噪算法。该方法是根据高斯噪声及椒盐噪声在小波变换下的不同特征,并结合双谱滤波、中值滤波的特点,在小波域内对高频子带进行双谱滤波,去除图像中的高斯噪声,然后进行中值滤波,去除图像中的椒盐噪声。高斯噪声的双谱为零,能够彻底的去除高斯噪声。该算法的实验结果表明不仅能滤出图像中高斯噪声和椒盐噪声,而且能较好的保留图像的边缘细节,其滤波效果优于传统的图像去噪方法。