基于粒子群算法的火电厂锅炉燃烧模糊解耦控制

被引：3

作者：

史冬琳

邵思阳

机构：

[1] 东北电力大学自动化工程学院

来源：

东北电力大学学报 | 2017年 / 37卷 / 01期

关键词：

锅炉燃烧系统; 模糊控制; 粒子群算法; 解耦;

D O I：

10.19718/j.issn.1005-2992.2017.01.011

中图分类号：

TM621 [火力发电厂、热电站]; TP18 [人工智能理论]; TP273.4 [];

学科分类号：

080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080201 ;

摘要：

为了进一步提高火电厂燃烧控制系统的控制性能,针对三个控制回路分别设计了基于粒子群算法的模糊解耦控制策略,同时在烟气含氧量控制回路和炉膛负压控制回路中引入积分控制作用以消除稳态误差。应用Simulink对该控制系统进行了仿真,结果表明模糊控制与传统PID控制相比较具有更好的控制品质,缩短了调节时间,减小了超调量,使得鲁棒性和抗干扰性增强。

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页码：60 / 65

页数：6

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