基于自适应粒子群算法的电动汽车充电站优化规划

被引:3
作者
谢林伟
机构
[1] 承德供电公司
关键词
充电站; 自适应粒子群算法; 优化规划; 电动汽车;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
为了确定合理的电动汽车充电站位置及规模,建立了一种考虑多因素的电动汽车充电站选址定容模型,目标是使充电站的综合成本及建站位置最优化。在电动汽车充电站的建设费用、运行费用等条件的约束下,目标函数还考虑了充电站的供电损耗费用、人员工资和配电变压器的投资等因素。针对建立的模型,采用自适应粒子群算法进行求解,并通过一个算例验证了该模型的可行性。
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[4]   区域电动汽车充电站规划的模型与算法 [J].
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