基于LINGO的最小一乘线性回归的参数估计

被引：13

作者：

王文峰

机构：

[1] 贵州财经学院数学与统计学院

来源：

贵州财经学院学报 | 2006年 / 06期

关键词：

最小一乘法; 最小二乘法; 奇异点; 线性规划; LINGO;

D O I：

暂无

中图分类号：

O241.3 [插值法];

学科分类号：

070102 [计算数学];

摘要：

采用最小二乘法进行回归分析,容易受到奇异点的影响;最小一乘法虽能很好地克服这一缺陷,但又存在计算困难。利用LINGO软件能够快速、准确地估计出最小一乘线性回归的参数,从而使其成为一种有效的参数估计方法。

引用

收藏

页码：106 / 108

页数：3

相关论文

共 4 条

[1]

优化建模与LINDO/LINGO软件.[M].谢金星;薛毅编著;.清华大学出版社.2005,

[2]

OPTIMAL ESTIMATION OF EXECUTIVE COMPENSATION BY LINEAR PROGRAMMING [J].

Charnes, A. ;

Cooper, W. W. ;

Ferguson, R. O. .

MANAGEMENT SCIENCE, 1955, 1 (02) :138-151

[3]

最小一乘线性回归(下) [J].

陈希孺 .

数理统计与管理, 1989, (06) :48-56

[4]

最小一乘线性回归(上) [J].

陈希孺 .

数理统计与管理, 1989, (05) :48-55