基于机器视觉的农田作物识别算法的研究

被引:4
作者
袁忠兴
谭峰
尚廷义
机构
[1] 黑龙江八一农垦大学信息技术学院
关键词
机器视觉; 农作物; 颜色模型; 最大类间方差法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
综合运用计算机数字图像处理技术与机器视觉技术,通过编程实现了以RGB颜色模型为基础的直方图双峰法、迭代法和最大类间方差法,并分析比较了它们在农作物与背景物识别应用中的优缺点。试验结果表明,最大类间方差法识别作物区域的准确率可达80%以上。
引用
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[2]   机器视觉中的颜色问题及应用 [J].
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科学通报, 2001, (03) :178-190
[3]  
模式识别原理[M]. 浙江大学出版社 , 黄振华, 1991
[4]  
Fuzzy logic, neural networks, and soft computing[J] . Lotfi A. Zadeh.Communications of the ACM . 1994 (3)