主成分分析与聚类分析在民族分化研究中的应用比较

被引:21
作者
张瑞杰
郭政
李霞
薛雅丽
傅松滨
机构
[1] 哈尔滨医科大学生物信息研究室
[2] 哈尔滨医科大学遗传学研究室
关键词
主成分分析; 聚类分析; 单体型;
D O I
暂无
中图分类号
R195 [卫生调查与统计];
学科分类号
100401 ;
摘要
目的 比较主成分分析与聚类分析两种聚类方法对 13个人群进行分类的结果。方法 采用两种数值分类方法并用Y染色体的 12种单体型的双等位基因频率数据 ,对朝鲜族等 13个人群进行分类 ,分析群体间的关系 ,并阐明民族的起源。结果 两种分类方法得到的结果不尽相同。主成分分析可以减少无关指标的影响 ,但是在简化数据降低维数的过程中又有可能丢失信息。聚类分析充分利用原始数据信息 ,但无法排除无关指标的“噪音”干扰。结论 主成分分析与聚类分析都适宜做多维复杂数据的分类研究 ,但在实际应用中 ,应运用两种分类方法得到的结果结合领域知识给出客观、合理的结论。
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共 1 条
[1]   中国人群基因频率的主成分分析 [J].
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中国科学C辑:生命科学, 2000, (04) :434-442+449