基于多波段匹配的超光谱成像仪图像条带噪声去除方法研究

被引:2
作者
高海亮 [1 ,2 ,3 ]
顾行发 [1 ,3 ]
余涛 [1 ,3 ]
孙源 [1 ,2 ,3 ]
汪左 [1 ,3 ,4 ]
刘李 [1 ,2 ,3 ]
机构
[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
[2] 中国科学院研究生院
[3] 国家航天局航天遥感论证中心
[4] 福建师范大学
关键词
条带去除; 超光谱成像仪; 多波段匹配方法; 矩匹配方法; 图像质量评价;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
环境卫星超光谱成像仪前20个通道的图像具有明显的条带噪声,严重影响了后续数据处理和定量化应用。根据环境卫星超光谱成像仪波段多、各波段图像相关性强的特点,提出了一种基于多波段图像匹配的条带去除方法。以广西北部湾地区的超光谱成像仪图像为例,分别利用矩匹配方法和多波段匹配方法进行校正。最后从图像基本信息保留能力、图像灰度值改变量和列均值比评价指标三个方面,定量评价了这两种方法的去噪效果。结果表明,多波段匹配方法能够在有效去除图像条带噪声的同时,较好地保留各探测元接收到的地物信号的差异,其去噪效果优于矩匹配方法。
引用
收藏
页码:28 / 33
页数:6
相关论文
共 5 条
[1]   图像质量评价研究综述 [J].
周景超 ;
戴汝为 ;
肖柏华 .
计算机科学, 2008, (07) :1-4+8
[2]   MODIS影像条带噪声去除方法研究 [J].
蒋耿明 ;
牛铮 ;
阮伟利 ;
刘正军 .
遥感技术与应用, 2003, (06) :393-398
[3]   一种改进的矩匹配方法在CMODIS数据条带去除中的应用 [J].
陈劲松 ;
邵芸 ;
朱博勤 .
遥感技术与应用, 2003, (05) :313-316
[4]   基于小波变换的多波段遥感图像条带噪声的去除 [J].
陈劲松 ;
朱博勤 ;
邵芸 .
遥感信息, 2003, (02) :6-9
[5]  
LANDSAT TM image forward/reverse scan banding: characterization and correction[J] . L. Fusco,U. Fret,D. Trevese,P. N. Blonda,G. Pasquariello,G. Milillo.International Journal of Remote Sensing . 1986 (4)