融合局部二值模式和Hu矩特征的车型识别

被引：9

作者：

李澄非

陈新华

机构：

[1] 五邑大学信息工程学院

来源：

激光与光电子学进展 | 2016年 / 10期

关键词：

机器视觉; 车型识别; 特征融合; 融合局部二值模式; Hu矩;

D O I：

暂无

中图分类号：

U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用]; TP391.41 [];

学科分类号：

0838 ; 080203 ;

摘要：

提出融合局部二值模式(LBP)和Hu矩特征的车型识别算法。LBP特征能够很好地对车辆局部纹理进行描述,Hu矩属于全局特征,反映了车辆的形状轮廓信息,将这两种互补特征结合能更好地表达车型特征。设计了融合特征的提取方法,并结合支持向量机分类器构建了车型识别系统。实验结果表明,融合算法比单一的特征算法性能更优,提高了车型识别率。

引用

页码：206 / 211

页数：6

共 3 条

[1] 基于改进的单高斯背景模型运动目标检测算法 [J].