基于网格的聚类算法的虚拟物流企业伙伴选择方法研究

被引：4

作者：

沈立新 ^{[1
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陈燕 ^{[1
]}

崔春雷 ^{[2
]}

王军 ^{[1
]}

李玖晖 ^{[1
]}

机构：

[1] 大连大学管理学院

[2] 大连水产学院信息工程学院

来源：

计算机科学 | 2005年 / 08期

关键词：

虚拟物流企业; 伙伴选择; 网格; 聚类算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

虚拟物流企业已成为 21世纪信息社会生产、物流的主流组织形式。准确地选择和确定合作伙伴是建立虚拟物流企业的关键。本文提出了应用基于网格的聚类算法来选择虚拟物流企业合作伙伴。该算法能对虚拟物流企业信息平台提供的庞大的高维的成员企业信息数据库进行快速有效的数据挖掘,从而在全球范围内寻找潜在的合作伙伴,以供虚拟物流企业核心企业作为下一步精选的根据。实例仿真说明了该算法的有效性。

引用

页码：114 / 117

页数：4

共 13 条

[1] 基于AHP的DEA分析基础上的虚拟物流企业联盟伙伴选择 [J].

戴勇 .

系统工程, 2002, (03) :47-51

[2] 基于遗传算法的动态联盟性能标准优化方法 [J].

沙磊 ;

徐晓飞 ;

李全龙 ;

谢炜 .

计算机集成制造系统-CIMS, 2002, (06) :462-466

[3] 虚拟企业伙伴选择过程及方法研究 [J].

陈菊红 ;

汪应洛 ;

孙林岩 .

系统工程理论与实践, 2001, (07) :48-53

[4] 多阶段多指标决策的理想方案法 [J].

刘家学 ;

郑昌义 .

系统工程理论与实践, 2001, (01) :61-64

[5] 基于模糊层次分析法实现虚拟企业中的伙伴选择 [J].

王丹 ;

杨晓春 ;

王国仁 ;

于戈 .

东北大学学报, 2000, (06) :606-609

[6] 一种选择虚拟企业伙伴的框架 [J].

陆金伟 ;

达庆利 ;

Sweha S .

管理工程学报, 2000, (04) :19-22+4

[7] 基于遗传算法的动态联盟伙伴选择过程及优化模型 [J].

冯蔚东 ;

陈剑 ;

赵纯均 .

清华大学学报(自然科学版), 2000, (10) :120-124

[8] 多指标决策与评价的新方法──投影法 [J].

王应明 .

系统工程与电子技术, 1999, (03) :1-4

[9] 时序多指标决策的灰色关联分析法 [J].

刘家学 .

运筹与管理, 1997, (03) :8-12

[10]

WaveCluster: a wavelet-based clustering approach for spatial data in very large databases[J] . Gholamhosein Sheikholeslami,Surojit Chatterjee,Aidong Zhang.The VLDB Journal . 2000 (3-4)

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