基于密度的DBSCAN聚类算法的研究及应用

被引：33

作者：

冯少荣

肖文俊

机构：

[1] 华南理工大学计算机科学与工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 20期

关键词：

聚类分析; DBSCAN; 交通事故多发点(段); 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

首先对DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法进行了深入研究,分析了它的特点、存在的问题及改进思想,提出了基于DBSCAN方法的交通事故多发点段的排查方法及其改进思路,并且给出了实例以说明处理过程及可行性。实验结果表明本文提出的方法可以大大提高交通事故黑点排查效率。

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页码：216 / 221

页数：6

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