基于立体视觉的玉米叶片形态测量与三维重建

被引：9

作者：

杨亮 ^{[1
]}

郭新宇 ^{[2
]}

赵春江 ^{[2
]}

乔晓军 ^{[2
]}

陆声链 ^{[2
]}

机构：

[1] 首都师范大学信息工程学院

[2] 国家农业信息化工程技术研究中心

来源：

计算机应用 | 2008年 / 10期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

立体视觉; 三维重建; 边缘检测; 玉米叶片;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于立体视觉的玉米叶片形态测量和重建的方法。利用双目立体视觉系统获取玉米叶片的两幅图像,通过图像分割技术和边缘检测算法对每幅图像中的玉米叶片进行边缘提取;利用极线约束和彩色图像RGB值对图像进行匹配,计算出叶片边缘的三维坐标,从而恢复叶片的三维边缘;利用对叶片边缘的恢复技术,对叶片曲面进行三维重建;根据恢复的区域点云,可以测出任意两点的空间距离,实现了对叶片的三维测量。试验结果表明,此方法能够很好地恢复玉米叶片的三维信息,为玉米叶片三维形态的无损、快速检测监测提供了新的方法。

引用

页码：2661 / 2663+2682 +2682

页数：4

共 9 条

[1] 基于图像处理的小麦叶片形态的三维重建 [J].

胡少军 ;

何东健 ;

耿楠 ;

郭亚红 .

农业工程学报, 2007, (01) :150-154

[2] 基于图像重建的根系三维构型定量分析及其在大豆磷吸收研究中的应用 [J].

朱同林 ;

方素琴 ;

李志垣 ;

刘玉涛 ;

廖红 ;

严小龙 .

科学通报 , 2006, (16) :1885-1893

[3] 数码相机标定方法研究 [J].

姜大志 ;

孙闵 ;

刘淼 ;

姜梅 ;

丁秋林 .

南京航空航天大学学报, 2001, (01) :55-59

[4] 基于多幅图象的树木造型方法 [J].

严涛 ;

吴恩华 .

系统仿真学报, 2000, (05) :565-571

[5] Image-based tree modeling [J].

Tan, Ping ;

Zeng, Gang ;

Wang, Jingdong ;

Kang, Sing Bing ;

Quan, Long .

ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, 2007, 26 (03)

[6] Image-based plant modeling [J].

Quan, Long ;

Tan, Ping ;

Zeng, Gang ;

Yuan, Lu ;

Wang, Jingdong ;

Kang, Sing Bing .

ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, 2006, 25 (03) :599-604

[7] Volumetric reconstruction and interactive rendering of trees from photographs [J].

Reche, A ;

Martin, I ;

Drettakis, G .

ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, 2004, 23 (03) :720-727

[8]

数字图像处理.[M].(美)RafaelC.Gonzalez;(美)RichardE.Woods;(美)StevenL.Eddins著;阮秋琦等译;.电子工业出版社.2005,

[9]

计算机视觉.[M].马颂德;张正友著;.科学出版社.1998,

← 1 →