基于VQ的说话人识别系统的实现

被引:2
作者
王吉林
机构
[1] 盐城工学院电信学院江苏盐城
关键词
说话人识别; 矢量量化; LPC倒谱系数; 基音; 识别率;
D O I
暂无
中图分类号
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号
0711 ;
摘要
系统以语音信号的LPC倒谱系数、差值倒谱系数、基音周期和差值基音周期的混合特征参数作为识别的特征矢量集,运用矢量量化(VQ)技术实现了与文本有关的说话人识别。在一个10人,1800个语音的语音库上进行了系统的识别实验,其中单音节语音的平均识别率达到了92%,双音节语音达到了96.67%,四音节语音达到了97.67%。系统用于实时识别也收到了较好的效果。
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共 2 条
[1]  
利用矢量量化(VQ)和混合高斯模型(GMM)的说话人识别的研究.[D].王吉林.东南大学.2004, 03
[2]  
语音信号处理.[M].赵力编著;.机械工业出版社.2003,