基于改进型BP神经网络的短期电力负荷预测

被引：8

作者：

刘刚

黄剑华

刘学仁

机构：

[1] 江西师范大学物理与通信电子学院

来源：

电气应用 | 2005年 / 12期

关键词：

神经网络; BP 学习算法; 短期负荷预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出一种改进的 BP 神经网络学习算法，并将其应用于短期电力负荷预测中。研究结果表明：基于改进的 BP 神经网络的短期电力负荷预测具有精度高的特点，负荷预测结果的相对误差小于3．63%。

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页数：4

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王赟松 ;

许洪国 ;

不详 .

吉林大学学报(工学版) , 2003, (04) :79-84

[2] 神经网络BP算法的改进和仿真 [J].

刘鹰 ;

赵琳 .

计算机仿真, 1999, (03) :12-14

[3]

人工神经网络与模拟进化计算.[M].阎平凡;张长水编著;.清华大学出版社.2000,

[4]

电力系统负荷预报理论与方法.[M].刘晨晖著;.哈尔滨工业大学出版社.1987,