情景分析在饱和负荷预测中的应用

被引：4

作者：

陈屹东 ^{[1
]}

程浩忠 ^{[1
]}

黄锦华 ^{[2
]}

韩新阳 ^{[3
]}

尤钟晓 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室

[2] 浙江省电力公司经济技术研究院

[3] 国网能源研究院

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2016年 / 28卷 / 06期

关键词：

饱和负荷; 预测; 情景分析; 负荷生长曲线; 发展阶段划分;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

饱和负荷预测时间跨度长、影响因素多,仅基于历史数据进行预测很可能造成较大误差。因此,该文将情景分析思想引入饱和负荷预测,情景分析法通过假设未来不同的发展情景,使预测结果能够体现未来用电需求的可能出现的不同发展状况。针对负荷规模增长呈"S"型的特点,文中选取Logistic生长曲线模型进行预测,分析了基于Logistic曲线的阶段划分方法,并且采用Levenberg-Marquardt算法确定模型的具体参数。通过引入情景分析的思想,也可以弥补Logistic曲线在基于历史数据进行拟合时只能得出一种预测方案的不足。实际算例验证了情景分析法在用于饱和负荷预测时的有效性。

引用

页码：7 / 13

页数：7

共 13 条

[1]

组合预测在区域级饱和负荷预测中的应用.[D].尚芳屹.上海交通大学.2013, 07

[2]

基于情景分析的发电侧碳排放生命周期计量研究.[D].夏德建.重庆大学.2010, 02

[3]

情景分析在港口发展战略中的应用研究.[D].于红霞.天津大学.2004, 06

[4] 城市电力饱和负荷分析技术及其应用研究综述 [J].