基于一维自组织神经网络的图像数据融合算法研究

被引：14

作者：

张兆礼

孙圣和

机构：

[1] 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系!哈尔滨

来源：

电子学报 | 2000年 / 09期

关键词：

图像滤波; 一维自组织特征映射神经网络; 图像数据融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

多传感器数据融合技术最近在图像处理领域得到广泛的重视和应用 .传统图像处理是典型的二维信号处理 ,图像数据融合也属此范畴 .为了融合来自同一景物的多幅带有不同噪声的图像 ,本文提出了一种基于一维自组织特征映射神经网络的图像融合算法 ,利用等灰度图法来确定自组织映射神经网络的聚类数 ,并用一维的像素特征量直接进行二维图像信号处理 .仿真试验给出的详细结果表明了该图像融合算法的有效性 .

引用

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