分块思想在汽车牌照粗定位中的应用

分块思想,是相对于模板匹配而言的一种图像处理思想。它是采用相对静止的方式进行图像匹配,首先根据待匹配图像的某些特征选择块的尺寸,对整幅的图进行分块,利用某些特征值来进行匹配。在以往的车牌定位算法中,有很多文献提出利用模板匹配方法进行车牌定位的思想,但是由于模板匹配方法本身存在计算量大的缺点,直接明显地影响到车牌定位速度,无法满足车牌照自动识别系统的实时性要求,所以本文提出把分块思想应用到车牌照粗定位过程中,利用车牌区域字符自身的一些纹理特征,采用固定分块划分出若干大小相同的特征区域,在各区域内通过水平差分突出垂直方向纹理特征,寻找水平差分累加值最大的区域即为车牌的大致位置,这样就大大提高了车牌定位速度,同时也为后续的车牌精确定位奠定了基础。