工程材料本构模型辨识及参数反演新方法

被引：5

作者：

李继良

高谦

任天贵

朱建明

机构：

[1] 北京科技大学资源工程学院!北京

[2] 清华大学工程力学系!北京

来源：

河北理工学院学报 | 2000年 / 04期

关键词：

岩土介质体; 本构模型辨识; 参数反演; 神经网络隐式材料本构模型; 系统模拟;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU45 [岩石（岩体）力学及岩石测试];

学科分类号：

0801 ; 080104 ; 0815 ;

摘要：

概述了采矿、岩土、土木等工程材料本构模型辨识及其物理力学参数的反分析等研究 ;针对具体工程材料最佳本构模型的选择 (模型辨识 )及其物理力学参数确定问题 ,视工程对象 (岩土体 )为一复杂系统 ,施工中实测获得的工程对象随时间的响应 (如载荷、变形位移等宏观信息数据 )隐式地蕴含着工程材料的本构信息 ,即工程对象的应力 -应变本构关系和模型的物理力学参数。作为系统识别模拟的理想工具 ,神经网络能够学习模拟到工程材料的本构关系 ,这样将工程对象体的本构模型和参数识别为一“黑箱”,给定某一应变向量就可得到期望的输出应力向量 ,而无需写出显式参数的数学表达式 ,此即基于神经网络的隐式材料本构模型——智能本构模型。

引用

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共 7 条

[1] 智能岩石力学(1)——导论 [J].