2017年京津冀地区PM2.5污染特征及潜在来源分析

被引：16

作者：

张忠地 ^{[1
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邵天杰 ^{[1
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黄小刚 ^{[1
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卫佩茹 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 陕西师范大学地理科学与旅游学院

[2] 地理学国家级实验教学示范中心(陕西师范大学)

[3] 山西师范大学地理科学学院

来源：

环境工程 | 2020年 / 38卷 / 02期

关键词：

PM2.5; 京津冀; 污染特征; 气象因素; 相关性分析; 潜在源解析;

D O I：

10.13205/j.hjgc.202002014

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

京津冀及周边地区大气污染问题突出,秋、冬季重污染天气频发。为探讨该地区PM2.5污染来源,分析其污染状况和气象因素的关系,利用2017年京津冀地区空气质量监测站的气象资料如气压、风速、相对湿度、温度、降水量等,结合Arc GIS软件空间插值法、SPSS 21. 0的Pearson相关性分析等方法,采用拉格朗日混合型的扩散模型HYSPLIT后向轨迹聚类分析方法,探讨北京地区主要气团传输轨迹,结合GDAS气象资料计算潜在源贡献因子。结果表明:1) 2017年京津冀地区ρ(PM2.5)年均为64. 4μg/m3,比2016年下降11. 5%,全年达标天数占比为74. 2%。2)京津冀地区PM2.5与气压、相对湿度呈正相关,其中气压与PM2.5相关性最高;与风速、日照时长、温度、降水量呈负相关,其中日照时长与PM2.5相关性最高。冬季比其他季节影响更为显著。3)从时间尺度看,冬季污染最严重,秋、春季稍好,夏季PM2.5优、良级占92. 4%;其中,1月平均ρ(PM2.5)最高。4)从空间范围看,整体上京津冀地区呈现南高北低,南北差异相对明显,其中其北部承德、张家口、秦皇岛地区ρ(PM2.5)最低,石家庄、邯郸PM2.5污染较严重。5)源解析结果表明,冬季北京地区主要受本地污染源影响,在春、秋季节受周边区域源贡献因子PSCF值>0. 4,河北、山东、河南等地对北京PM2.5的污染有一定的源贡献。

引用

页码：99 / 106+134 +134

页数：9

共 26 条

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