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航空发动机故障诊断的机载自适应模型附视频
被引：25
作者：
黄伟斌
黄金泉
机构：
[1] 南京航空航天大学能源与动力学院
来源：
关键词：
航空、航天推进系统;
航空发动机故障诊断;
健康参数;
机载自适应模型;
状态变量模型;
卡尔曼滤波器;
神经网络;
D O I：
10.13224/j.cnki.jasp.2008.03.006
中图分类号：
V263.6 [故障分析及排除];
学科分类号：
摘要：
提出了复合拟合法建立状态变量模型,该方法应用于建立高维状态变量模型时,具有较高的精度.将健康参数作为增广的状态变量,设计了卡尔曼滤波器,从而可以根据可测参数的偏离量估计得到健康参数.为了减少自适应模型与真实发动机之间的建模误差,在自适应模型中加入神经网络对稳态基点模型进行修正,从而提高了故障诊断系统的置信度.
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页码：580 / 584
页数：5
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