一种新的情感词汇语义倾向计算方法

被引：22

作者：

杜伟夫 ^{[1
,2
]}

谭松波 ^{[2
]}

云晓春 ^{[2
]}

程学旗 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

[2] 中国科学院计算技术研究所

来源：

计算机研究与发展 | 2009年 / 46卷 / 10期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 态度分类; 语义倾向; 模拟退火算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

当前,人们越来越倾向于通过互联网(论坛、讨论组、博客)表达自己对事物的观点、意见.如何利用计算机自动、有效地挖掘这些信息是一个具有挑战性的问题,并且在企业智能分析、政府舆情分析等领域具有广阔的应用空间和发展前景.文本倾向分析就是以挖掘、分析文本中所包含的情感信息为目的的一种技术,它是传统的话题发现与跟踪研究的拓展和深化,并为其提供了新的思路和方法.文本倾向分析的基础是词语语义倾向计算.提出一个可扩展的词汇语义倾向计算框架,将词语语义倾向计算问题归结为优化问题.在算法实现上,首先利用多种词语相似度计算方法构建词语无向图;然后利用以"最小切分"为目标的目标函数对该图进行划分,并利用模拟退火算法进行求解.实验证明了该框架的合理性以及求解方法的有效性.

引用

页码：1713 / 1720

页数：8