融合光谱、纹理及形态特征的水稻种子品种高光谱图像单粒鉴别

水稻种子品种的单粒鉴别对于防止制种时的混杂、掺假现象,保证种子纯度具有重要意义。利用高光谱图像技术研究了水稻种子品种的单粒快速鉴别方法。采集了10类水稻种子在400～1000 nm范围内的高光谱反射图像并提取其光谱、纹理和形态特征;结合偏最小二乘判别分析模型比较了不同特征及其组合下的分类精度,并利用多次递进无信息变量消除算法结合偏最小二乘投影分析方法筛选最优波段。结果显示,在仅利用23个最优波段情况下,融合均值、熵、能量和形态特征所建立的鉴别模型获得了令人满意的识别精度,其训练集、测试集精度分别为99.22%、96%。结果表明,高光谱特征融合可以在少量波段情况下有效地提高水稻种子品种单粒鉴别的精度,基本满足国家标准对种子纯度的检测要求。