利用近红外光谱分析预测紫花苜蓿干草品质

被引：29

作者：

高燕丽 ^{[1
]}

孙彦 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所

[2] 中国农业大学草地研究所

来源：

草地学报 | 2015年 / 23卷 / 05期

关键词：

近红外光谱; 紫花苜蓿干草; 粗蛋白; 相对饲料价值; 粗饲料分级指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

S541.9 [];

学科分类号：

摘要：

粗蛋白（CP）、中性洗涤纤维（NDF）和酸性洗涤纤维（ADF）的含量是评价苜蓿（Medicago sativa）产品质量的重要指标。美国现行较多的是使用相对饲用价值（RFV）评估粗饲料产品的质量,我国则用粗饲料分级指数（GI）来评估粗饲料产品的质量。应用偏最小二乘法（PLS）、傅里叶变换近红外光谱技术,建立了适合不同收获期（现蕾期至盛花期）的CP,ADF,NDF,RFV和G1的近红外预测模型。结果表明:粗蛋白的交互验证决定系数(Rcv2)为0.9129,外部验证中预测决定系数为0.901,模型准确性最高。CP,ADF,NDF,RFV和GI外部验证RPD均大于2.5。本文首次探索紫花苜蓿品质评价指标的模型建立,以期为紫花苜蓿品质育种提供数字依据。

引用

页码：1080 / 1085

页数：6

共 14 条

[1]

紫花苜蓿粗蛋白和粗纤维近红外分析模型的建立.[J].尚晨;张月学;李炎;蒿若超;唐凤兰;韩微波;刘杰淋;.光谱学与光谱分析.2009, 12

[2]

近红外光谱紫花苜蓿品种耐盐性鉴别方法研究.[J].任卫波;韩建国;张蕴薇;郭慧琴;.光谱学与光谱分析.2009, 02

[3]

近红外漫反射光谱法预测紫花苜蓿草颗粒营养价值.[J].滑荣;韩建国;齐晓;聂志东;李博;.光谱学与光谱分析.2008, 12

[4]

近红外反射光谱法测定苜蓿干草主要纤维成分的研究 [J].