基于BP神经网络的数字识别

被引:12
作者
卜富清 [1 ,2 ]
王茂芝 [1 ]
于庆刚 [1 ]
机构
[1] 成都理工大学信息管理学院
[2] 长江大学一年级工作部
关键词
BP神经网络; 数字识别; MATLAB;
D O I
10.16772/j.cnki.1673-1409.2009.02.121
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
介绍了字符识别的几种方法及神经网络的基本原理,并将BP神经网络应用于数字识别,选取最佳的隐含层节点数及训练样本个数,实现了基于BP神经网络的数字识别。仿真试验结果表明,BP神经网络可以对阿拉伯数字进行快速、准确的识别,具有广泛的应用前景。
引用
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页码:293 / 294+413 +413
页数:3
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共 3 条
[1]   一种基于MATLAB的手写字母的神经网络识别方法 [J].
邓铭辉 ;
孙枫 ;
张志 .
应用科技, 2001, (10) :28-30
[2]  
神经网络理论与MATLAB R2007实现.[M].葛哲学; 孙志强; 编著.电子工业出版社.2007,
[3]  
Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选.[M].胡小锋;赵辉编著;.人民邮电出版社.2004,