基于量子粒子群算法的含风电场配电网无功优化

被引：10

作者：

唐云辉 ^{[1
]}

马跃江 ^{[2
]}

王超 ^{[1
]}

邓志森 ^{[3
]}

陈玉 ^{[1
]}

机构：

[1] 国电南瑞科技股份有限公司

[2] 国网电力科学研究院

[3] 四川省电力公司

来源：

电测与仪表 | 2015年 / 52卷 / 19期

关键词：

风电场; 配电网; 无功优化; 场景分析; 蒙特卡罗仿真; 量子粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电]; TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

0807 ; 080802 ;

摘要：

研究了含双馈异步电机(DFIG)型风电场的配电网无功优化。DFIG出力的随机性使得传统无功优化模型难以胜任。因此,应用场景分析法对含DFIG的配电网进行场景划分。采用蒙克卡罗仿真对其进行无功补偿选址,结合DFIG的无功补偿能力,建立了模糊无功优化模型,以降低网损、减少电压偏移量。最后,以IEEE33为测试系统,基于量子粒子群算法(QPSO)进行求解,结果验证了所提方法的可行性和有效性。

引用

页码：79 / 83

页数：5

共 13 条

[1] 计及分布式发电的动态无功优化 [J].