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IIR DF设计的高阶关联神经网络优化方法
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵辉
虞厥邦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
电子科技大学光电子技术系
虞厥邦
机构
:
[1]
电子科技大学光电子技术系
来源
:
电子科技大学学报
|
1998年
/ 03期
关键词
:
IIR数字滤波器;神经网络优化设计;能量函数;高阶关联神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TN713.7 [];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
基于全反馈高阶关联神经网络优化理论,提出了一种IR数字滤波器神经网络优化设计方法(IIR NNO)的理论框架。表征设计质量的加权均方误差当作神经网络能量函数,导出了IIR NNO的Lyapunov方法。简要说明了该方法计算机实现的基本原则,通过设计实例及与其他方法的比较,证明了它的有效性。
引用
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页数:5
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