一种高精度的电力系统谐波智能分析方法

被引：28

作者：

曾喆昭 ^{[1
]}

文卉 ^{[2
]}

王耀南 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 长沙理工大学电气与信息工程学院

来源：

中国电机工程学报 | 2006年 / 10期

关键词：

电力系统; 神经网络; 谐波分析;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2006.10.005

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

摘要：

快速傅里叶变换存在较大的误差,无法直接应用于电力系统谐波分析,文中提出了一种基于傅里叶级数模型的神经网络算法。由于该算法模型与电力系统谐波模型匹配,因而有效提高神经网络的收敛速度和计算精度,减小计算量, 使之适用于电力系统的准确谐波分析。为了保证该算法的收敛性,提出并证明该算法的收敛性定理,为神经网络学习率的选择提供理论依据;同时为了验证算法的有效性,给出该算法进行谐波分析的仿真实例。计算结果表明,利用该方法可快速获得电力系统基波及各次谐波的高精度幅值和相位, 而且不涉及复数运算,因而在电力系统谐波测量中有较大的应用价值。

引用

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