一种基于比例因子的PCA人脸识别方法

被引：1

作者：

冯贵玉

王刚

胡德文

机构：

[1] 国防科技大学机电工程与自动化学院

[2] 国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

计算机工程与科学 | 2003年 / 05期

关键词：

主成分分析; 人脸识别; 比例因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

主成分分析(PCA)是自动人脸识别的常用方法。在基于传统K-L变换的PCA人脸识别方法的基础上,提出了一种基于比例因子的PCA人脸识别的改进方法。研究表明,较之K-L变换,基于比例因子的方法更有效,合理选取比例因子和主成分是提高识别准确率的关键。

引用

页码：38 / 41

页数：4

共 5 条

[1]

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[2]

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[3]

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