扰动环境下Job Shop瓶颈识别方法研究

针对Job Shop作业管理层面的瓶颈识别,改变传统将瓶颈识别独立于调度优化方案的做法,先进行瓶颈充分利用再进行瓶颈系统辨识,不仅保证了瓶颈的有效识别,而且保证了瓶颈的充分利用。笔者给出了工序级瓶颈识别指标,提出了瓶颈分级识别策略,采用遗传算法和优化仿真结合的方法实现瓶颈的充分利用,其中,利用遗传算法优化零件的投料顺序,采用Plant-Simulation建立模拟仿真模型,设置设备故障率、平均故障修复时间、缓冲容量等实际扰动,经过大量的生产过程仿真,基于瓶颈出现率进行瓶颈识别,并输出优化调度方案。算例验证表明了瓶颈识别方法的有效性。