协整回归分析方法在中国卫生总费用预测中的应用

目的探讨中国卫生总费用的预测方法,寻找数据之间的规律,更加科学的预测卫生费用值。方法利用协整回归的方法,建立GDP(Gross Domestic Product)与卫生总费用之间的协整回归关系,并进行短期预测。结果经协整回归预测可知,2013年、2014年中国卫生总费用分别为6002.4、7012.0亿元,卫生总费用继续保持快速增长的趋势,但2014年增长速度有所减缓。结论利用协整回归模型,预测1980-2012年中国卫生总费用,与其他学者预测值相比,误差较小,说明模型比较适合;预测2013年、2014年卫生总费用占GDP的比例分别为6.4%、6.9%,此数值预测误差较小。同时,长期预测精度则取决于GDP数据的可靠性,预测误差会因GDP数据准确性的下降而增大,此外,预测结果还会因政府卫生政策调整、个人支付卫生费用比例等因素缺乏预期性而导致其更加偏离真实值。因此,协整回归模型不太适合长期预测。