面向对象的土地覆盖信息提取方法研究及应用

被引：9

作者：

牟凤云 ^{[1
]}

罗丹 ^{[1
]}

官冬杰 ^{[1
]}

吴晓春 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆交通大学河海学院

[2] 国家测绘地理信息局陕西基础地理信息中心

来源：

重庆交通大学学报(自然科学版) | 2014年 / 33卷 / 06期

关键词：

土地覆被; 面向对象; TM影像; 多尺度分割; 最邻近算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

以辽宁省沈阳市Landsat-5 TM影像为数据源,利用ERDAS和e Cognition软件分别使用监督分类和面向对象分类方法对试验区土地覆被进行分类。在面向对象分类中选用多尺度分割法、最邻近分类法。分类完成后,计算监督分类误差矩阵得到总体精度90.65%、Kappa系数0.847 8以及生产精度和用户精度,在e Cognition中选用最佳分类结果和分类稳定性统计法得到图表形式的精度结果,最后得到精度结果对比(监督分类/面向对象):聚落91.14%/93.50%,农田86.91%/93.80%,森林91.73%/96.70%,草地84.44%/91.36%,水体98.16%/96.18%。通过精度对比分析得出基于对象的面向对象分类法较于传统的监督分类法提高了分类效率和精度。

引用

页码：104 / 108+160 +160

页数：6

共 7 条

[1] 基于面向对象分类方法在SPOT影像中的地物信息提取
祖琪
袁希平
莫源富
袁磊
[J]. 中国岩溶, 2011, (02) : 227 - 232
[2] 基于遥感技术的土地利用/土地覆盖信息提取——以四川省眉山市青神县为例
梁英丽
杨武年
[J]. 测绘, 2010, 33 (02) : 76 - 79
[3] 基于高分辨率遥感影像的土地覆盖信息提取
莫登奎
林辉
孙华
熊育久
刘秀英
[J]. 遥感技术与应用, 2005, (04) : 411 - 414+410
[4] 国际上土地利用/土地覆盖变化研究的新进展
陈佑启
杨鹏
[J]. 经济地理, 2001, (01) : 95 - 100
[5] 面向对象遥感影像分类方法在土地利用信息提取中的应用研究.[D].黄瑾.成都理工大学.2010, 04
[6] 中国土地覆盖遥感监测.[M].中国科学院遥感应用研究所; 编.星球地图出版社.2010,
[7] Multi-resolution; object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information.[J].Ursula C. Benz;Peter Hofmann;Gregor Willhauck;Iris Lingenfelder;Markus Heynen.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing.2003, 3

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