计及模型误差的分布式光伏配电网优化调控方法

被引：21

作者：

窦晓波 ^{[1
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蔡超 ^{[2
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段向梅 ^{[1
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韩俊 ^{[2
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刘之涵 ^{[1
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陈曦 ^{[2
]}

机构：

[1] 东南大学电气工程学院

[2] 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院

来源：

电力自动化设备 | 2019年 / 39卷 / 12期

关键词：

分布式光伏; 配电网; 优化调控; 近似灵敏度; 极限学习机; 辅助决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

当前配电网存在信息采集不全、在线获取电网精确模型困难的问题,导致对分布式光伏的调控存在误差,难以满足配电网安全运行的要求,因此提出了一种计及模型误差的分布式光伏配电网调控方法。基于近似灵敏度建立了光伏调控量粗略计算模型;采用极限学习机(ELM)方法建立人工智能辅助决策模型,作为光伏调控量粗略计算模型的修正;进一步地,基于上述2个模型,设计了计及模型误差的分布式光伏优化调控策略;最后进行仿真分析,结果表明提出的调控方法弥补了仅依赖电网模型进行优化带来的误差,提高了优化调控的精度。

引用

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页数：8

共 12 条

[1]

用于配电网多目标无功优化的改进粒子群优化算法 [J].