基于独立成分分析的指静脉识别研究

被引：12

作者：

肖宾杰 ^{[1
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]}

机构：

[1] 同济大学电子与信息工程学院

[2] 上海城建设计研究总院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2012年 / 26卷 / 10期

关键词：

手指静脉生物特征; 独立成分分析; 特征分析; 最近邻法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于独立成分分析的指静脉特征提取方法,该方法利用独立成分抽取的特征量,并采取基于近邻聚类方法进行分类识别。基于指独立成分分析法的指静脉特征提取,可充分利用指静脉图像中包含的高阶和低阶全局统计信息。实验结果表明,该方法比主元分析法更有效提高了指静脉识别系统的精确度。

引用

页码：841 / 845

页数：5

共 5 条

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