共 3 条
结合图像灰度信息和空间信息的有意义区域分割
被引：7
作者：
杨勇
黄波
王桥
吴乐南
机构：
[1] 东南大学无线电系
[2] 东南大学无线电系 江苏南京
[3] 江苏南京
来源：
关键词：
图像分割;
优化分水岭;
模糊C均值聚类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
本文提出了一种应用图像灰度信息和空间信息的分割方法 .首先利用快速的优化分水岭算法将图像分成多个小区域 ;其次 ,计算每一个小区域的特性参数 ,并确定各个区域之间的拓扑关系 ;最后用模糊C 均值聚类算法根据区域的灰度特性及空间特性进行归类 ,获取最终的分割结果 .结果显示 ,该方法与阈值化模糊C 均值聚类算法相比 ,分割结果更加有意义 ,而且速度也有极大地提高
引用
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