基于神经网络的动态测量误差分解研究

被引：4

作者：

李晓惠

陈晓怀

卫兵

机构：

[1] 合肥工业大学仪器仪表学院

[2] 合肥工业大学仪器仪表学院安徽合肥

[3] 安徽合肥

来源：

关键词：

动态误差分解; 神经网络; 自适应线性元件; 小波变换;

D O I：

10.13228/j.boyuan.issn1002-1183.2005.06.001

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在讨论神经网络方法的基础上,尝试将其应用于动态测量误差分解理论。建立了一个简单的动态测试仿真系统,分别用小波变换方法和神经网络方法对系统输出的总误差进行分解,并对两种方法的处理结果作了比较,指出了神经网络方法在动态误差分解中的实用性和优越性。

引用

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页数：4

共 5 条

[1]

MATLAB 6.5辅助神经网络分析与设计.[M].飞思科技产品研发中心编著;.电子工业出版社.2003,

[2]

人工神经网络原理及仿真实例.[M].高隽编著;.机械工业出版社.2003,

[3]

MATLAB辅助现代工程数字信号处理.[M].李勇;徐震等编著;.西安电子科技大学出版社.2002,

[4]

现代信号处理.[M].张贤达著;.清华大学出版社.2002,

[5] 动态测量误差溯源方法研究 [J].

马强 ;

许桢英 .