多频率系统动态插值神经网络软测量建模

被引：7

作者：

吴瑶

罗雄麟

袁志宏

机构：

[1] 中国石油大学自动化研究所

来源：

化工进展 | 2009年 / 08期

关键词：

动态插值神经网络; 粒子群优化; 软测量;

D O I：

10.16085/j.issn.1000-6613.2009.08.038

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

针对某些化工过程关键变量难以在线测量的问题,提出了一种基于多采样率系统的时间序列神经网络的软测量建模方法,建立了动态插值神经网络模型,并利用增强粒子群算法实现了网络参数的优化。将此方法用于实验室模拟建模,实现了变量的在线预估,并对网络的训练效果和泛化性能进行了分析,表明其建模效果明显优于普通静态神经网络。

引用

页码：1323 / 1327

页数：5

共 6 条

[1] 基于改进BP神经网络的菌体浓度软测量 [J].