目标跟踪技术综述

被引：91

作者：

高文 ^{[1
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朱明 ^{[1
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贺柏根 ^{[1
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吴笑天 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 中国科学院航空光学成像与测量重点实验室

来源：

中国光学 | 2014年 / 03期

关键词：

目标跟踪; 综述; SIFT; Meanshift;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文回顾了视频目标跟踪方法中常用的目标表示方法,并对目标表示方法进行了系统地分类,对现有的目标跟踪方法进行了分类,并对每类中具有代表性的方法进行了详细描述,分析各类别的优缺点。讨论了目标跟踪的难点以及未来的发展趋势,为相关研究人员了解目标跟踪技术提供参考。

引用

页码：365 / 375

页数：11

共 14 条

[1] 结合区域分割的SIFT图像匹配方法 [J].

丘文涛 ;

赵建 ;

刘杰 .

液晶与显示, 2012, 27 (06) :827-831

[2] 结合标准对冲与核函数稀疏分类的目标跟踪 [J].

匡金骏 ;

柴毅 ;

熊庆宇 .

光学精密工程, 2012, (11) :2540-2547

[3] 基于改进MeanShift的目标跟踪算法 [J].

王田 ;

刘伟宁 ;

韩广良 ;

杜超 ;

刘恋 .

液晶与显示, 2012, 27 (03) :396-400

[4] 遮挡环境下采用在线Boosting的目标跟踪 [J].

颜佳 ;

吴敏渊 .

光学精密工程, 2012, 20 (02) :439-446

[5] 采用改进辅助粒子滤波的红外多目标跟踪 [J].

龚俊亮 ;

何昕 ;

魏仲慧 ;

郭敬明 .

光学精密工程, 2012, 20 (02) :413-421

[6] 日间恒星实时探测的视频图像处理 [J].

冯小勇 ;

赵忠华 ;

刘新明 .

中国光学, 2011, 4 (06) :622-628

[7] 多模跟踪技术在轮式侦察车图像处理器的应用 [J].

郝志成 ;

高文 .

中国光学, 2011, (05) :480-488

[8] 基于粒子滤波的多自由度运动目标跟踪 [J].

王国良 ;

刘金国 .

光学精密工程, 2011, 19 (04) :864-869

[9] 基于SIFT特征匹配的电力设备外观异常检测方法 [J].

李丽 ;

李平 ;

杨明 ;

郑宝庆 ;

王滨海 .

光学与光电技术, 2010, 8 (06) :27-31

[10] Distinctive image features from scale-invariant keypoints [J].

Lowe, DG .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) :91-110

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