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多细胞粘连的形状识别方法
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
高振林
覃玉荣
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0
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0
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0
机构:
广西大学计算机与电子信息学院
覃玉荣
陈妮
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机构:
广西大学计算机与电子信息学院
陈妮
论文数:
引用数:
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机构:
何平波
机构
:
[1]
广西大学计算机与电子信息学院
来源
:
计算机工程
|
2011年
/ 37卷
/ 12期
关键词
:
多细胞粘连;
形状识别;
改进的阈值分割;
八方向边界描述;
多边形夹角法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
多细胞粘连识别是图像识别领域的瓶颈问题,为此,提出一种多细胞粘连的形状识别方法。通过改进的阈值分割和八方向边界描述法对细胞进行定位,基于多边形夹角法分离各个粘连细胞,解决了多细胞粘连的形状识别问题。实验结果表明,该方法适用于多细胞复杂粘连情况下的细胞分离和各个细胞的形状识别,系统粘连分离精度为95.3%,形状识别精度达到97.6%,每个细胞识别时间为0.03 s。
引用
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页码:153 / 154+157 +157
页数:3
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机构:
Dempster, A
;
Khan, S
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Univ Cagliari, Dept Math, I-09124 Cagliari, Italy
Khan, S
;
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