基于变精度粗糙集理论的组合预测方法研究附视频

被引：3

作者：

覃志华

王加阳

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

计算机测量与控制 | 2005年 / 03期

关键词：

组合预测; 加权系数; 粗糙集; 可变精度粗糙集合模型;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2005.03.015

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

组合预测的关键是确定各个单模型预测方法的加权系数。文章首先给出了一种基于标准粗糙集理论的组合预测方法, 将加权系数确定问题转化为标准粗糙集理论中属性重要性评价问题, 通过引入目标函数, 提出了一种基于变精度粗糙集理论的寻找组合预测加权系数的新方法。仿真实验表明, 基于变精度粗糙集理论的组合预测方法计算量小, 不带有主观性, 预测精度高。

引用

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