基于Dempster-Shafer证据理论的数据融合技术研究

被引:17
作者
倪国强
梁好臣
机构
[1] 北京理工大学光电工程系
[2] 北京理工大学光电工程系 北京
[3] 北京中国航天机电集团第研究所
[4] 北京
关键词
数据融合; D-S证据推理; 目标检测; 红外图像;
D O I
10.15918/j.tbit1001-0645.2001.05.015
中图分类号
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
080202 ;
摘要
系统地研究了 Dempster- Shafer(D- S)证据推理的数据融合技术 ,分析了传感器基本概率分配函数 (basic probability assignment- BPA)的构造方法 ,分别对双传感器随参数分布的几种情况进行了检测融合 ,利用红外场景生成器生成的 3~ 5μm和 8~ 1 2 μm双通道的红外背景及目标的序列图像 ,仿真了融合对探测操作特性 (receiver operatingcharacter- ROC)曲线的性能改进 ,对 AGEMA THV90 0型双通道红外热像仪的小目标图像也开展了实验处理 ,均取得了预期的结果
引用
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共 1 条
[1]  
证据理论与决策、人工智能.[M].段新生著;.中国人民大学出版社.1993,