基于人眼视觉特性的彩色图像增强算法

针对多尺度Retinex算法(MSR)计算复杂度过高的缺陷,本文提出了模拟人眼视觉特性的Retinex图像对比度增强方法。该方法根据Retinex计算模型分离彩色图像的照射分量和反射分量,并引入非线性变换函数对其进行修正。基于对数变换的非线性函数拉伸图像照射分量,改善了全局视觉效果,再利用考虑人眼灰度分辨能力的变换函数对反射分量值进行调整,从而改善了图像局部对比度。实验结果表明,算法直接在RGB彩色空间和其它分离色度亮度的彩色空间的处理效果都很好,没有出现明显的彩色失真现象,处理速度也快于MSR算法。