基于小波分解系数的贝叶斯人脸识别方法附视频

被引：7

作者：

彭进业

王大凯

俞卞章

李楠

机构：

[1] 西北工业大学电子工程系

[2] 西北大学电子科学系

[3] 西北大学电子科学系西安西北大学电子科学系

[4] 西安

来源：

光子学报 | 2001年 / 10期

关键词：

人脸识别; 小波分解系数; 反对称双正交小波; 贝叶斯理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

O235 [模式识别理论];

学科分类号：

070104 ; 081104 ;

摘要：

本文给出了贝叶斯人脸识别方法中匹配准则的多个近似表达式及一种实用的快速计算方法 .在此基础上 ,利用反对称双正交小波变换的微分算子功能 ,提出了一种利用两幅人脸图象的小波变换系数差作为模式矢量的贝叶斯人脸识别方法 ,并利用 AR人脸图象库进行了实验 .实验结果表明本文方法与基于图象灰度的类似方法相比 ,识别率提高 8%左右 .此外本文方法也提供了一条在图象压缩数据域中实现人脸识别的可能途径

引用

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